隨著電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展，電力線路數(shù)量不斷增加，無人機(jī)等設(shè)備廣泛應(yīng)用于線路巡檢。傳統(tǒng)的輸電線路巡檢圖像分析主要依靠人工，效率低且成本高。

電網(wǎng)公司組織研發(fā)的輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)有效解決了這一難題——識別100張圖片，一位熟練的圖像識別人員大約需要2小時(shí)，而使用該系統(tǒng)僅需2分鐘。

該系統(tǒng)是當(dāng)下電力人工智能領(lǐng)域的代表性科技成果。

電網(wǎng)公司將暢通科技成果轉(zhuǎn)化渠道，大力推動(dòng)電力人工智能科技成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用。

目前，負(fù)責(zé)該系統(tǒng)研發(fā)具體工作的全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院有限公司，已在電力人工智能成果轉(zhuǎn)化方面簽訂了31項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化合同，成果受讓單位三年累計(jì)利用相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值近億元。

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，帶動(dòng)競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

同年10月，電網(wǎng)公司發(fā)布“人工智能專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃”，不斷加強(qiáng)對電力人工智能技術(shù)的研究探索。

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，帶動(dòng)競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

同年10月，電網(wǎng)公司發(fā)布“人工智能專項(xiàng)發(fā)展規(guī)劃”，不斷加強(qiáng)對電力人工智能技術(shù)的研究探索。

電網(wǎng)公司把握發(fā)展機(jī)遇，全面開展電力人工智能技術(shù)科研攻關(guān)，于2018年建立了電網(wǎng)公司電力系統(tǒng)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、先進(jìn)計(jì)算與人工智能在電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，結(jié)合人工智能基礎(chǔ)支撐能力與電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用成效，促進(jìn)電網(wǎng)智能化發(fā)展。

同時(shí)，建成了電網(wǎng)公司人工智能“兩庫一平臺”總部級訓(xùn)練平臺，在輸電線路缺陷識別技術(shù)方面取得了突破性進(jìn)展。

2010年起，直升機(jī)、無人機(jī)和可視化監(jiān)拍裝置逐步規(guī)模化應(yīng)用，成為輸電線路巡檢人員的“千里眼”。這些巡檢裝置跨過江河、翻越群山，實(shí)時(shí)帶回輸電線路狀況，隨之產(chǎn)生海量圖片。

2018年，僅國網(wǎng)山東省電力公司就配置了600架無人機(jī)開展線路巡檢，年產(chǎn)生120萬張圖片。

“以往對線路巡檢圖像查缺，班組員工要一張張地人工檢查，特別是在查看一些小金具時(shí)，需要不停放大縮小圖像來詳細(xì)檢查，并手動(dòng)標(biāo)注缺陷框，不但耗時(shí)，有時(shí)還會(huì)遺漏。查缺兩小時(shí)大概審核一百張左右，最終還要人工統(tǒng)計(jì)缺陷信息形成報(bào)表。”福建電力科學(xué)研究院無人機(jī)巡檢圖像智能識別工程師王仁書介紹了過去依靠人工分析輸電線路巡檢圖像的弊端。

2016年初，電網(wǎng)公司組織開展了人工智能圖像識別技術(shù)在輸電線路巡檢圖像智能分析領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效、精準(zhǔn)分析；同時(shí)，研發(fā)了面向輸變電的人工智能云服務(wù)平臺，并將輸電線路巡檢圖像智能分析以云服務(wù)的形式面向公司內(nèi)網(wǎng)用戶開放，實(shí)現(xiàn)人工智能快速、高效服務(wù)一線班組。

2019年2月，輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)建成，并于當(dāng)年12月面向公司系統(tǒng)開放。

該系統(tǒng)將新一代人工智能技術(shù)和高性能異構(gòu)計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，包含了輸電線路本體巡檢圖片和輸電線路通道可視化監(jiān)拍圖片智能分析兩大業(yè)務(wù)模型。

聯(lián)研院計(jì)算及應(yīng)用研究所所長助理趙婷介紹說，該系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，針對直升機(jī)、無人機(jī)、機(jī)器人等發(fā)回的巡檢圖像，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜環(huán)境中多種電力監(jiān)控目標(biāo)及其位移、狀態(tài)識別。系統(tǒng)共具有導(dǎo)地線、絕緣子、異物、線夾及均壓環(huán)、防振錘、細(xì)小金具、基礎(chǔ)、附屬設(shè)施、通道環(huán)境9大類缺陷識別能力，可對94%的輸電線路常見缺陷進(jìn)行智能檢測。應(yīng)用該系統(tǒng)，直升機(jī)巡檢作業(yè)銷釘缺失檢出率達(dá)到89%。

9月15日，天津電力檢修公司檢修班組員工梁艷紅將無人機(jī)拍攝的200余張輸電線路巡檢圖像上傳至輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)。

系統(tǒng)自動(dòng)識別出了圖片中存在的缺陷隱患。

人工校核后，識別結(jié)果得到了在場檢修班組同事的認(rèn)可，系統(tǒng)對鳥巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識別精度基本達(dá)到了對人工的替代。

輸電線路巡檢圖像智能分析云服務(wù)系統(tǒng)具備強(qiáng)大的智能計(jì)算能力，支持多用戶、多權(quán)限、多任務(wù)、多模型、多圖像同時(shí)處理，支持萬張圖像批量處理。

用戶可通過圖像準(zhǔn)備、任務(wù)運(yùn)行、結(jié)果查看三步輕松完成復(fù)雜分析任務(wù)。